最优化抗生素使用 关注这几点

抗生素耐药已逐渐成为全球性问题，目前少有新型抗生素面试，且有些常用抗生素因为自身问题也逐渐消失，那么哪些抗生素仍在发挥重要作用且永远不会消失呢？我们坚信多粘菌素、磷霉素、氨基糖苷类、万古霉素、利福平、苯唑西林、头孢唑林、青霉素G和复方新诺明等仍是抗菌治疗的有力武器。

Bassetti M, et al. Ten old antibiotics that will never disappear. 2015.

重症感染患者由于病原体和自身药物代谢动力学的变化通常导致临床治疗结果较差，因此个体化治疗在重症患者中显得尤为重要。本综述通过探讨导致重症感染患者抗生素剂量不足，如体液、血清白蛋白浓度、肾脏和肝脏功能及微循环变化等因素来寻找治疗重症感染患者的最佳治疗方案，针对重症感染患者进行个体化的治疗可以优化抗生素的暴露量并使其疗效最大化。

Roberts JA, et al. Individualised antibiotic dosing for patients who are critically ill: challenges and potential solutions. 2014.

2011年IDSA指南报道了成人和儿童万古霉素的推荐使用剂量，然而指南中列出的由MRSA引起的侵袭性感染所推荐的15-20ug/ml万古霉素目标谷浓度主要是基于成人患者的PK/PD学数据计算得出AUC/MIC≥400。近期儿科领域的研究结果显示儿童若要达到目标AUC/MIC值所需要的万古霉素谷浓度与成人是有区别的。该文阐述了AUC/MIC在监测万古霉素剂量和安全性方面所发挥的作用，并认为计算AUC/MIC是未来有效治疗儿科患者的发展方向。

Patel K, et al. Balancing vancomycin efficacy and nephrotoxicity: should we be aiming for trough or AUC/MIC? 2015.

为了优化万古霉素的临床疗效，目前关于其药物浓度监测（TDM）的指南通常建议监测谷浓度来替代AUC/MIC比值≥400。虽然监测谷浓度广泛应用于临床，但是个体间的差异使得监测到的谷浓度和实际的AUC值之间存在巨大差异，而此差异可能导致非敏感病原体引起的感染或急性肾损伤患者不能达到最佳药物浓度，因此临床医生需要一个“实时”监控系统来精准预测AUC值。本文列出两种使用一次或两次临床血药浓度来评估AUC值的新型计算方法。一种是基于有限的PK参数并使用Bayesian计算软件来预估真正的万古霉素AUC值，另一种替代方法则是通过检测峰浓度和谷浓度两项指标并进行简单的运算公式来评估AUC值。

Pai MP, et al. Innovative approaches to optimizing the delivery of vancomycin in individual patients. 2014.