如今保证手术安全和质量的措施很重要，手术部位感染也就成为很有意义的问题。除了对患者产生的不良影响外，手术部位感染被视为“质量”的反映。关于手术部位感染的发生率和风险因素的报道很多，包括糖尿病，内固定，和腰骶部手术等。
手术部位感染的风险通常以概率表示，比如相对风险率或风险比。尽管此类统计指标很有学术价值，但患者很难理解。以百分率的风险形式告知患者手术部位感染的风险，更容易接受。
美国华盛顿大学医学中心矫形与创伤外科的学者进行了一项研究，提出了经验证的预测脊柱手术部位感染的模型，并公布于SpineSage.com网站便于应用，文章于2014年9月发表在Spine J上。
该研究采用的数据库为2003年1月至2004年12月，在华盛顿大学和Harborview医学中心脊柱手术数据库，共纳入1532例病例，详细记录了手术后2年内的一般情况，基础疾病，手术和并发症情况。通过多变量分析确定了手术部位感染的危险因素，基于回归分析中的β共因子，建立预测脊柱手术部位感染的模型。
将数据分为两部分，进行模型的内部和交叉验证，进而基于β共因子建立预测模型。
结果表明，1532例患者，有738例同意提供风险的详细情况，其中发生脊柱手术部位感染的患者51例（6.9%）。其余794例患者中，15例（1.9%）发生了感染。总体而言，66例患者（4.3%）发生了脊柱手术部位感染，且需二次手术处理。平均每年每100例患者有2.15例感染发生。
手术创伤程度与感染密切相关，多变量回归分析中最高风险因素为慢性充血性心衰，风险比3.07，其次为糖尿病（2.09），其他如年龄，体重指数，类风湿和术前诊断则无统计意义。依据回归分析中的β共因子，建立的模型为：
预测手术部位感染的风险=B1(充血性心衰病史)+B2(糖尿病病史)+B3(类风湿病史)+B4(手术创伤指数)+B5(年龄)+B6(外伤)+B7(其他诊断，包括肿瘤，并发症和其他)+B8(低体重)+B9(超重)+B10(肥胖)+B0(截距)
其中病史，外伤，其他诊断，低体重，超重，肥胖等为1（是）或0（无），手术创伤指数为1至48，年龄18-98。
经验证，该脊柱手术部位预测模型操作曲线特征为0.72，为很好的指标。经验证的模型已上传至SpineSage.com网站。
本研究提供了预测脊柱手术部位感染风险的模型，并经过了验证。该模型依据患者基础疾病和手术创伤，提供给使用者脊柱手术后手术部位感染的百分比。与风险比、相对风险率和可信区间相比，患者更易接受。这样的模型对于术前告知患者和提高脊柱手术安全性，至关重要。
在目前质量控制、管理的趋势下，这样的模型极具应用价值。本研究在国内外首先提出了预测脊柱手术部位感染的模型，并将该模型上传至网站，便于用户使用，值得推广应用。
