经验证的预测脊柱手术部位感染的模型:SpineSage.com

2014-10-10 10:00 来源:丁香园 作者:orthowhq
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如今保证手术安全和质量的措施很重要,手术部位感染也就成为很有意义的问题。除了对患者产生的不良影响外,手术部位感染被视为“质量”的反映。关于手术部位感染的发生率和风险因素的报道很多,包括糖尿病,内固定,和腰骶部手术等。

手术部位感染的风险通常以概率表示,比如相对风险率或风险比。尽管此类统计指标很有学术价值,但患者很难理解。以百分率的风险形式告知患者手术部位感染的风险,更容易接受。

美国华盛顿大学医学中心矫形与创伤外科的学者进行了一项研究,提出了经验证的预测脊柱手术部位感染的模型,并公布于SpineSage.com网站便于应用,文章于2014年9月发表在Spine J上。

该研究采用的数据库为2003年1月至2004年12月,在华盛顿大学和Harborview医学中心脊柱手术数据库,共纳入1532例病例,详细记录了手术后2年内的一般情况,基础疾病,手术和并发症情况。通过多变量分析确定了手术部位感染的危险因素,基于回归分析中的β共因子,建立预测脊柱手术部位感染的模型。

将数据分为两部分,进行模型的内部和交叉验证,进而基于β共因子建立预测模型。

结果表明,1532例患者,有738例同意提供风险的详细情况,其中发生脊柱手术部位感染的患者51例(6.9%)。其余794例患者中,15例(1.9%)发生了感染。总体而言,66例患者(4.3%)发生了脊柱手术部位感染,且需二次手术处理。平均每年每100例患者有2.15例感染发生。

手术创伤程度与感染密切相关,多变量回归分析中最高风险因素为慢性充血性心衰,风险比3.07,其次为糖尿病(2.09),其他如年龄,体重指数,类风湿和术前诊断则无统计意义。依据回归分析中的β共因子,建立的模型为:

预测手术部位感染的风险=B1(充血性心衰病史)+B2(糖尿病病史)+B3(类风湿病史)+B4(手术创伤指数)+B5(年龄)+B6(外伤)+B7(其他诊断,包括肿瘤,并发症和其他)+B8(低体重)+B9(超重)+B10(肥胖)+B0(截距)

其中病史,外伤,其他诊断,低体重,超重,肥胖等为1(是)或0(无),手术创伤指数为1至48,年龄18-98。

经验证,该脊柱手术部位预测模型操作曲线特征为0.72,为很好的指标。经验证的模型已上传至SpineSage.com网站。

本研究提供了预测脊柱手术部位感染风险的模型,并经过了验证。该模型依据患者基础疾病和手术创伤,提供给使用者脊柱手术后手术部位感染的百分比。与风险比、相对风险率和可信区间相比,患者更易接受。这样的模型对于术前告知患者和提高脊柱手术安全性,至关重要。

在目前质量控制、管理的趋势下,这样的模型极具应用价值。本研究在国内外首先提出了预测脊柱手术部位感染的模型,并将该模型上传至网站,便于用户使用,值得推广应用。

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编辑: 王海强

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