超强悍的流行病学工具：用Google Flu Trends预测流感爆发

于医院流行病学室来说，与其等待政府流感病例报告这样过时的消息，不如利用流感网络监测搜索工具来为涌出的病患做准备。Johns Hopkins Medicine的研究者们在过去的21个月里就网络搜索工具对急诊部门的价值进行了研究，并发表在1月9日的临床感染性疾病的杂志上。

研究者们报道对流感信息的网络搜索（以Google Flu Trends为代表）和来到繁忙的城市医院急诊室有类似流感症状的患者数量增长存在着强烈的联系。

在该研究中，研究者们追踪及回顾了从2009年1月至2010年10月Google Flu Trend在Baltimore市的数据，同时调查了The Johns Hopkins Hospital成人和儿科急诊室患者就诊的数据。

Johns Hopkins University School of Medicine in Baltimore的急诊医生和研究者、本研究高级调查员Richard Rothman, M.D., Ph.D.指出本研究结果提示可为一线健康照料提供者建立一个逐渐标准化的地区和国家范围内的早期预警系统。

最近，Rothman和第一调查员Andrea Dugas, M.D.在Baltimore市主办了一次全国性会议，参与者为全国的专家，讨论的内容是他们研究发现的内容的潜在含义。Rothman指出从长期来看，Johns Hopkins团队希望建立一种高度可靠的流感监测系统，所有的急诊科都可以利用该系统来合理的预测流感样病例出现峰值的时间。他说这样的系统能帮助急诊部门主任高级管理者为调配人手做准备或进行患者统计。

Rothman和他的团队发现网络搜索和患者的数量最相关，当研究者们回顾的数据显示对流感信息搜索量的增加和来到Hopkins儿科急诊室的患者数量的增加相关，医生们把这称为流感类似疾病或ILI。

尽管科学和医学社区已经普遍接受了在Google Flu Trends上流感搜索量的增加和人们出现的流感样症状相一致，Johns Hopkins团队是第一个显示流感趋势数据和和急诊室的工作量存在强烈的相关性。

最近，急诊室、医院和其他健康照料提供者将疾病预防和控制中心的流感病例报告作为在流感流行季节追踪流感爆发的主要方式。

然而，研究者们指出那些传统的报道，和其他入院信息、实验室检查结果和临床症状相结合在一起，等临床医生和医院收到相关报道的时候已经至少要延迟一个星期了。Rothman指出：“因此，它们没有给一线健康照料工作人员提供强有力的工具来准备流感病例的每日出现病例，甚至可以实时反应流感的扩展情况。”

在另一方面，Google Flu Trends从搜索引擎上收集和提供关于流感信息的数据，以每天为基础监测和分析特定的流感相关搜索条目。公司指出当结合搜索要求时是很好的流感活动提示因子。免费服务的使用者能够以地理区域、时间范围和其他因素缩窄他们数据报告。